Feedore — умный агрегатор новостей | Цифровой журнал | about digital

Сегодня за «Трибуной» — проект Feedore, который формирует новостную ленту для пользователя. Передаём им микрофон.

Привет! Меня зовут Егор, мне 32 года, по образованию и профессии я программист — и это мой первый опыт в стартапах и при этом достаточно случаен. Ну, в том смысле, что я работаю фултайм в одной уютной компании, а проект, о котором пойдёт речь, делался в свободное от работы время. Первоначально это было просто на уровне интереса — как же устроены слова, но со временем это переросло во

что-то, что уже хочется показать и другим.

Начну издалека. Вы замечали, как трудно читающему человеку быть в интернете? Текстов много — времени мало. Конечно, издатели стараются облегчить жизнь пользователю, сокращая тексты до твитов, картинок и

коубов. Но решает ли это проблему?

Когда-то давно я сформулировал простую формулу для агрегатора,
которого мне не хватало. Фактически речь идет о тематическом моделированиии должно включать, как минимум:

  • Суммаризацию текста (вычленение краткой сути текста);
  • Тегирование текста (выделение ключевых слов текста с возможностью
    навигации по ним).

RSS-агрегаторы умерли, на смену им пришли социальные сети, которые всё только ещё больше запутали. В итоге я нашёл чем занять

свои вечера.

Итак, мы подошли к сути проекта. Что же в итоге
получилось:

  • Пользователь сам формирует свою новостную ленту. На данный момент это RSS и Twitter (в перспективе и другие социальные

    сети).

  • Лента пользователя выводится в виде заголовка + суммаризованный
    текст + ссылка на первоисточник.
  • Есть фильтрация ленты по временному диапазону и по статусу
    прочитано/не прочитано.
  • Навигация по текстам исключительно только по тегам.
  • Суммаризируются и тегируются только лонгриды. Контент из социальных
    сетей выводится на пользователя в виде embedded блоков.
  • Поддержка английского, немецкого, испанского и русского языков. В переспективе возможно добавление и других языковых

    групп.

  • Полноценный поиск по текстам.

Так как абсолютно все тексты, попадающие в систему, автоматически тегируются, то появилась возможность формировать дополнительные

фиды:

  • Тренды пользователя. Где пользователь может сформировать свою группу тегов, по которым будет формироваться его дополнительная новостная лента. В ленту попадают все тексты, отвечающие критериям поиска, в том числе и ленты, на которые пользователь не

    подписан.

  • Глобальные тренды. Лента, которая формируется исходя из анализа всех лент пользователей сервиса. По сути это то, чем интернет живёт в данный конкретный момент в режиме реального времени. Глобальные тренды формируются в зависимости от языковой принадлежности

    пользователя.

И немного про проблемы:

  • Не хватает мобильной версии, но, надеюсь, в скором времени это
    поправлю.
  • Хочется полноценного API.
  • Да, эта та самая Big Data, и количество серверов растёт быстрее, чем количество пользователей. Стараюсь в меру возможностей держать

    производительность сервиса на достойном уровне.

Если коротко, то примерно так. На данный момент (начало сентября) проект запущен и доступен. Особыми достижениями в промоушене пока похвастаться не могу, и, на самом деле, это — одна из причин, почему я это пишу. Возможно, среди тех, кто это читает, мне удастся найти кофаундера, готового взять на себя роль CEO и способного вывести проект в люди. На всякий

случай, мой емайл: zaicev.egor@rambler.ru

Спасибо!

Возвращаем микрофон читателям.

Хотите получить в руки микрофон и рассказать о своем стартапе? Добро пожаловать за трибуну.

About the author

Оцените статью