Уже существуют компьютерные чипы с функциями, аналогичными функциям человеческого мозга, но действительно ли они решают задачи, которые решаем мы? Это уже другой вопрос. Однако ученые Калифорнийского университета в Санта-Барбаре не теряют времени зря. Они использовали базовую, нейронную схему на 100 синапсов для выполнения типичной человеческой задачи — классификации изображения, то есть распознавания конкретного объекта.
Технологии, основанной на мемристоре (которая по своей природе действует как аналог мозга), удалось идентифицировать буквы, несмотря на визуальные помехи, которые усложняли задачу. Это было подобно тому, когда из многочисленной толпы людей мы находим знакомого нам человека. Обычные компьютеры способны выполнить такую задачу, но для этого им потребуется гораздо более мощный и большой чип для точного воспроизведения задачи.
Пока эта задача остается малореальной для использования в действительно сложных нейронных компьютерах. Однако ученые уверены, что это лишь вопрос времени. И следующим шагом в ближайшем будущем станет объединение мемристорных сетей с традиционным процессором, что позволит выполнять более сложные задачи. Проще говоря, благодаря таким экспериментам могут появиться смартфоны с очень «умными» навигационными приложениями, или медицинские системы визуализации, которые мгновенное определят состояние организма и наличие заболеваний.
About the author
